La IA es un campo de estudio y una tecnología que crea programas informáticos y sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requerían de inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción o la comunicación.
En este proceso, la IA basa sus respuestas en algoritmos que procesan
datos, y generan predicciones o acciones. Cuanta mas información tenga a su alcance, mejor podrá adaptarse a las peticiones realizadas.
No todo es IA
Algunas tecnologías son programas diseñados para realizar tareas específicas, sin poder adaptarse ni aprender por si mismos, al medio o a las peticiones realizadas.
Ejm. Una calculadora científica: Realiza la tarea programada
Un reproductor de música: Crea listas de reproducción, pero no comprende ni realiza sugerencias de acuerdo a las preferecias.
Un termostato: Ajusta la temperatura segun los horarios, sin tener en cuenta el clima, la hora de entrada y salida, número de personas.
Envio de correos: Cuando se alcanza el límite de almacenamiento.
- Reconocimiento de voz
El reconocimiento de voz, también conocido como reconocimiento de hablante, es un programa de software que ha sido entrenado para identificar, decodificar, distinguir y autenticar la voz de una persona en función de su huella de voz distintiva.
El programa evalúa la biometría vocal de una persona escaneando su voz y comparándola con el comando de voz requerido. Funciona analizando minuciosamente la frecuencia, el tono, el acento, la entonación y la acentuación del hablante. Los sistemas de reconocimiento de voz analizan el habla de una persona para identificar rasgos vocales únicos., proporcionando autenticación y seguridad para el acceso y la autorización de transacciones.
Reconocimiento de imagen
Cuando la inteligencia artificial tiene la tarea de identificar visualmente objetos y rostros, asigna componentes específicos de su red para el reconocimiento de rostros, al igual que el cerebro humano.
Reconocimiento de video
Para mejorar el análisis de imágenes médicas, incluyendo radiografías y resonancias magnéticas. Estos sistemas de IA aumentan la precisión diagnóstica al detectar anomalías sutiles que a menudo pasan desapercibidas por los humanos, ayudando a los profesionales a tomar decisiones más precisas. La identificación temprana de lesiones sospechosas y tejidos anormales permite un diagnóstico más rápido de enfermedades como el cáncer, fracturas y trastornos neurológicos. Actuando como un vigilante "segundo par de ojos".
- Reconocimiento de personas en una multitud
CONCLUSION
La IA mejora la eficiencia y la capacidad de las maquinas para resolver problemas.
ELEMENTOS DE LA IA
Conjunto de datos -- Algoritmo de aprendizaje -- Decisiones o predicciones.
Un conjunto de datos es una colección de datos reunidos que pueden ser tanto números, como texto, audio, video o imágenes, que se introducen en un algoritmo de aprendizaje con el fin de que el sistema pueda hacer una predicción. (Videos, imágenes, sonidos, números, texto).
Algoritmo de aprendizaje contiene pasos para convertir el conjunto de datos en una decision o una prediccion, que luego se puede convertir en acciones. Son instrucciones que permiten a un sistema analizar datos, descubrir patrones y generar predicciones o tomar decisiones.
“Diseñando soluciones con Inteligencia Artificial”
Objetivo del taller: Aplicar los conocimientos adquiridos sobre Inteligencia Artificial y construcción de prompts para diseñar una plataforma digital educativa en Websim que dé solución a una problemática escolar.
Organización del trabajo: El grupo se dividirá en cuatro equipos de trabajo y cada grupo deberá elegir un nombre que los identifique. Posteriormente, se utilizará una ruleta digital para asignar de manera aleatoria una problemática a cada equipo; la problemática que les corresponda será la que deberán analizar y desarrollar durante todo el taller.
PROBLEMÁTICAS 1️⃣Educación ambiental y reciclaje en el colegio
En la institución se evidencia poca conciencia ambiental: no se separan residuos y hay acumulación de basura en algunos espacios. El reto es diseñar una plataforma digital que eduque a la comunidad estudiantil sobre reciclaje y promueva acciones concretas dentro del colegio.
2️⃣Bajo rendimiento académico y falta de técnicas de estudio
Muchos estudiantes presentan dificultades para organizar su tiempo y aplicar métodos efectivos de estudio. El reto es crear una página web que explique técnicas de estudio, estrategias de organización y recomendaciones prácticas para mejorar el rendimiento académico.
3️⃣Uso excesivo del celular en el entorno escolar
Se observa distracción constante por el uso del celular durante clases y actividades académicas. El reto es diseñar una plataforma educativa que explique los efectos del uso excesivo del celular y proponga estrategias para un uso responsable.
4️⃣Desinformación en redes sociales
Algunos estudiantes comparten información sin verificar su veracidad, generando desinformación. El reto es crear una plataforma que enseñe cómo identificar noticias falsas, verificar fuentes y promover el pensamiento crítico digital.
DESARROLLO DEL TALLER.
1. Lectura y comprensión de la problemática:
Cada equipo debe leer con atención la problemática asignada y asegurarse de comprender cuál es el problema principal, a quién afecta y qué se quiere mejorar. Es importante tener claridad del contexto antes de pensar en la solución.
2. Investigación y consulta del tema:
Después de comprender la problemática, el equipo investigará sus posibles causas, consecuencias y soluciones. Esta consulta puede realizarse en fuentes confiables y apoyarse en herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT o Gemini. Si conocen otra IA, también pueden utilizarla. Lo importante es analizar la información obtenida y seleccionar lo más relevante para su propuesta.
3. Organización de la propuesta en equipo:
Con la información clara, el grupo debe definir qué solución propondrá y cómo la presentará en la página web. Deben acordar qué secciones tendrá la página (por ejemplo: explicación del problema, soluciones y recomendaciones)
4. Construcción del prompt aplicando la fórmula trabajada en clase:
El equipo redactará su prompt utilizando la estructura vista en clase: “Eres + Contexto + Tarea + Forma de presentación”. En el prompt deben especificar que será utilizado en Websim para crear una página web, indicar el público al que va dirigida y detallar las secciones que debe contener. Si lo consideran necesario, pueden ayudarse con ChatGPT o Gemini.
5. Creación y mejora de la página en Websim:
Una vez tengan el prompt final, lo ingresarán en Websim para generar la página web. Luego deberán revisarla, identificar posibles mejoras y ajustar el prompt si es necesario hasta obtener un mejor resultado.
6. Presentación final:
Cada equipo leerá su problemática, explicará la solución propuesta, mostrará el prompt que construyeron y presentará la página web final.
Autoevaluación
- Coevaluación
¿Como fue el trabajo con los compañero de grupo?
¿La participación del equipo fue activa?
Ventajas del trabajo en equipo
Heteroevaluación
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